La Aplicación Positiva de la Inteligencia Artificial con Pickleball Vision

El Pickleball es uno de los deportes de más rápido crecimiento en los Estados Unidos y en todo el mundo. Su atractivo es evidente: es fácil de iniciar, pero te toma años dominarlo y siempre existe un margen para mejorar tu juego. Actualmente, hay casi 9 millones de jugadores solo en Estados Unidos, lo cual es impresionante para un deporte que fue inventado en la década de los 60s.

El deporte a menudo se describe como una combinación de tenis, ping-pong y bádminton. Es un excelente ejercicio, los principiantes pueden volverse competitivos casi de inmediato y es adecuado para jugadores de casi todos los niveles. Y ahora, con la ayuda de la Inteligencia Artificial de Pickleball Vision, es parte de la revolución de la IA.

Su software pendiente de patente utiliza visión por computadora y aprendizaje automático para convertir videos de partidos de Pickleball en material de entrenamiento, informes de partidos y conocimientos.

La visión por computadora es una rama de la Inteligencia Artificial conocida principalmente por su uso en software de reconocimiento facial. Toma la señal de video o las entradas de la cámara y transforma los datos en representaciones numéricas que pueden ser procesadas y analizadas más fácilmente por algoritmos. Luego, esto se procesa a través de redes neuronales convolucionales (CNN) y se aplican algoritmos de Aprendizaje Automático para identificar patrones y obtener comprensión.

"Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) son para la visión por computadora lo que los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) son para el procesamiento de lenguaje natural. Al igual que las CNN extraen características jerárquicas de las imágenes para reconocer patrones y objetos, los LLM analizan cantidades vastas de texto para comprender y generar lenguaje coherente."

PB Vision parece estar en las primeras etapas de su viaje en la IA, al menos en términos de su programación de lanzamiento.

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Este software podría parecer un poco más frívolo que el tipo que normalmente cubrimos aquí en Aiifi, pero es un excelente ejemplo de pensamiento innovador cuando se trata de aplicaciones de Inteligencia Artificial. La mayoría de las instancias de visión por computadora que vemos en las noticias están relacionadas con el reconocimiento facial y la supervisión de empleados, pero aquí hay una empresa que está utilizando ese software de una manera mucho más positiva. También es útil ver la aplicación de la IA en nuevas áreas en lugar de la simple automatización de tareas que los humanos llevan a cabo actualmente.