¿Cómo Utilizan la Inteligencia Artificial los Equipos de Fútbol?

El uso de la Inteligencia Artificial está creciendo a un ritmo exponencial y las organizaciones deportivas están a la vanguardia de su aplicación práctica. Desde el reclutamiento hasta la prevención de lesiones y el análisis del juego, los equipos de fútbol están utilizando la IA para mejorar cada aspecto de su organización. Veamos cómo algunos de los clubes de fútbol más grandes del mundo están utilizando la inteligencia artificial hoy en día.

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Cómo Arsenal Utiliza la Inteligencia Artificial

El Arsenal Football Club siempre ha sido sinónimo de iniciativas para modernizar el fútbol y a menudo está entre los primeros clubes en adoptar nuevos métodos de entrenamiento, sistemas de bienestar para jugadores y modelos de búsqueda de talentos, tanto es así que el inspirador de Moneyball, Billy Beane, ha dicho que admira al entrenador del Arsenal, Arsène Wenger.

Tan atrás como en 2012, el Arsenal mostró un gran interés en la ciencia de datos y el club compró una empresa llamada StatDNA. El Arsenal es una organización conocida por su privacidad, por lo que es difícil saber exactamente qué hace StatDNA para ellos. Sin embargo, uno de los pocos empleados de la empresa con un perfil público ha declarado que "odia el porcentaje de pases" como métrica, lo cual es un enfoque típico de Moneyball, renunciando a las estadísticas de alto nivel a favor de criterios más perspicaces y difíciles de medir.

Aunque los detalles específicos de StatDNA son propietarios, sabemos algunas cosas sobre el trabajo que realizan para el Arsenal. A través de la visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo, StatDNA necesita alrededor de 20 horas para analizar un partido de fútbol de 90 minutos. Esto no se debe a que el software sea lento, sino porque recopila tanta información del juego. Utiliza conceptos como el seguimiento de datos para evaluar el nivel de presión defensiva al que estuvieron sometidos los jugadores durante cada pasaje del juego, cómo respondieron a esa presión y cuál fue el impacto de esa presión.

Otra área que StatDNA evalúa para el Arsenal es la calidad de las acciones registradas como parte del seguimiento de eventos. No es muy útil registrar la cantidad de asistencias que genera un jugador a menos que se pueda estar seguro de que el jugador que pasa realmente ayudó al goleador. El ejemplo obvio es si el portero pasa el balón a un defensa central, quien luego dribla toda la longitud del campo y anota un golazo en la esquina superior. El portero sería premiado con una asistencia por esto, aunque no tuvo ninguna participación en el gol.

Este ejemplo es, por supuesto, muy estilizado, pero StatDNA analiza muchos factores involucrados en una asistencia. Por ejemplo, examinan si una asistencia permitió al goleador disparar con su pie preferido o disparar sin romper el ritmo. Evalúan si la jugada de construcción movió al portero fuera de posición, dejando al goleador con un objetivo más grande. Esta información es de gran valor para eliminar la aleatoriedad o el sesgo de la visualización del análisis y permite al club tomar decisiones mejor informadas.

El Arsenal utiliza esta información para mejorar su reclutamiento, entrenamiento y análisis de rendimiento. Ha permitido que el club mejore su reclutamiento con fichajes sorprendentes como Gabriel Martinelli de la cuarta división del fútbol brasileño o William Saliba de Francia.

Cómo Manchester United Utiliza la Inteligencia Artificial

El Manchester United es una de las organizaciones deportivas más grandes del planeta y no sorprende que estén buscando utilizar empresas de inteligencia artificial para mejorar sus operaciones. A diferencia del Arsenal, no han comprado ni desarrollado capacidades internas, sino que el club está asociándose con principales proveedores globales de IA. Uno de los socios principales en este esfuerzo es una empresa llamada Catapult Sports, y su enfoque está en la gestión de plantillas.

La gestión de plantillas es un área del juego en la que el United ha destacado históricamente. El legendario entrenador Alex Ferguson podía construir y gestionar plantillas ganadoras de títulos año tras año, y lo hizo en un mundo analógico. Desde su retiro, ha hablado con Havard sobre su preparación para la temporada y los resultados fueron evidentes en su éxito implacable. El juego ha cambiado un poco desde entonces, y los entrenadores están dispuestos a aprovechar la IA para facilitar esta tarea. Aquí es donde entra Catapult.

Tony Strudwick, anteriormente jefe de rendimiento en el Manchester United, quien trabaja en estrecha colaboración con Catapult Sports, resume perfectamente esta modernización de enfoque: "Cualquier forma de rastrear el rendimiento a través de la tecnología te permite tomar decisiones más inteligentes y te brinda una medida objetiva del rendimiento. Hace veinte años no teníamos la tecnología y dependíamos únicamente de la intuición y del ojo del entrenador". Puedes leer el resto de sus pensamientos en el sitio web de Catapult Sports.

Catapult Sports se ha asociado con más de 3,000 equipos de fútbol en todo el mundo y sus conjuntos de datos y red son inigualables. Cada club ha adoptado su propio enfoque de la inteligencia artificial, con el Arsenal manteniéndolo internamente y el United asociándose externamente, pero ambos clubes se están sumergiendo en esta nueva era con entusiasmo.

¿Cómo utiliza el Brentford FC la inteligencia artificial?

Brentford es el referente en cuanto a políticas de reclutamiento impulsadas por IA y datos. El club londinense es probablemente el más moderno de todos los equipos de fútbol importantes en cuanto a ciencia de datos, gracias en gran parte a su propietario. El trasfondo de Matthew Benham estaba en las apuestas deportivas antes de pasar a ser propietario de un equipo de fútbol, y ahí es donde perfeccionó sus habilidades de modelado y análisis de datos.

La historia de Benham es fascinante por sí sola y para cualquiera con incluso un interés pasajero en el fútbol, el reclutamiento o incluso la ciencia de datos, vale la pena leer sobre cómo revolucionó su club y el reclutamiento en el fútbol en general. Aquí veremos algunos aspectos del análisis de fútbol con IA que el Brentford hace un poco diferente al resto.

Donde Brentford realmente destaca es en términos de reclutamiento. Como mencionamos anteriormente al analizar al Arsenal, el verdadero valor de los datos y el análisis a menudo radica en hacer las cosas un poco diferentes al resto. Las asistencias son una métrica comúnmente utilizada, pero las asistencias en las que el pase permite al goleador disparar con su pie hábil sin detenerse son mucho más valiosas. Para el reclutamiento de talento futbolístico de élite, el Brentford utiliza sus propios criterios exclusivos para medir a los jugadores.

En lugar de analizar a los jugadores contra las once posiciones estándar en un campo de fútbol, el Brentford desglosa su análisis en 16 posiciones. Cada posición se evalúa según seis criterios, que no se hacen públicos, y así es como el club evalúa a su propio equipo y a los objetivos de transferencia. El club tiene una base de datos de más de 85,000 jugadores a nivel mundial y cada jugador se evalúa en una o varias posiciones. Este enfoque impulsado por la IA ha permitido al Brentford reclutar de manera mucho más eficiente que otros clubes y mantenerse en la élite con un presupuesto relativamente pequeño. Pueden descubrir jugadores en ligas que muchos otros clubes ni siquiera consideran, gracias a su enfoque impulsado por datos y alimentado por la IA.

¿Cómo utiliza el Barcelona la inteligencia artificial?

El Barcelona es uno de los clubes de fútbol más icónicos del mundo y se caracteriza por su compromiso con la innovación. El club ha adoptado la inteligencia artificial, especialmente para analizar el juego y desarrollar estrategias, como parte del programa líder del club, The Barca Innovation Hub. Como hemos discutido anteriormente, los algoritmos de IA son particularmente hábiles para analizar grandes cantidades de datos difíciles. Un ejemplo de ello es cribar cientos o miles de horas de metraje de partidos para identificar patrones de juego repetidos. Esta es una de las áreas donde el Barcelona utiliza más la IA.

La visión por computadora se utiliza para identificar las secuencias de movimiento y los patrones repetidos que conducen a oportunidades de gol. Los algoritmos de aprendizaje profundo utilizan tanto los datos de seguimiento como los datos de eventos para comprender los movimientos fluidos y cómo las acciones directas, como los pases, y las acciones indirectas, como la presión defensiva, se combinan en goles. Una vez identificados, el Barcelona puede incorporar estos patrones a su régimen de entrenamiento.

El mismo software también se utiliza para comprender y prepararse mejor para las formaciones, tácticas e incluso las jugadas de estrategia del equipo contrario. Hay muchas más formaciones y matices en el fútbol moderno de los que muchos comentaristas se dan cuenta, y cuanto más complejo sea un conjunto de datos, más útil se vuelve la tecnología de inteligencia artificial. Incluso existe una posibilidad muy real de que estas tecnologías de IA identifiquen patrones que las mentes de entrenadores más avanzadas pueden no haber notado.

Como la mayoría de los clubes, el Barcelona guarda sus cartas muy cerca del pecho, pero Kognia Sports es uno de sus socios en inteligencia artificial. Kognia es líder mundial en el uso de visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo para analizar tácticas de fútbol.

¿Cómo utiliza el Real Madrid la inteligencia artificial?

Los Blancos son el nombre más grande en el fútbol, así que no debería sorprendernos saber que el club ha invertido fuertemente en inteligencia artificial. Una de las áreas en las que el Real Madrid destaca en cuanto al uso de IA es el análisis de la toma de decisiones de los jugadores. Utilizando la misma suite de herramientas que los demás clubes en esta lista, especialmente la visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo, Madrid aprovecha la IA para comprender cómo los jugadores toman decisiones y qué pueden hacer para tomar decisiones mejores.

La tecnología puede rastrear hacia dónde mira un jugador antes de recibir el balón, sus movimientos de cabeza, cualquier cambio de dirección y, en última instancia, evaluar si tomó la mejor decisión o no. Es posible que un entrenador pueda evaluar esto intuitivamente con el tiempo, pero no es posible para un humano o un equipo de humanos hacerlo a la velocidad o escala de la IA. Recuerda, los clubes de fútbol de élite están utilizando la IA para rastrear cada acción y movimiento de cada jugador en el campo en cada momento del juego. El escaneo y la toma de decisiones como esta se pensaban que eran exclusivos de los jugadores más élite, y con la IA se están digitalizando. Esto significa que se puede entender más rápido y entrenar más fácilmente, y esto podría cambiar significativamente el juego.

La estrategia en las jugadas a balón parado es otra área en la que el Real Madrid utiliza extensamente la inteligencia artificial. Utilizan la inteligencia artificial para tomar decisiones en todo, desde tiros libres hasta córners. ¿Debería un jugador disparar directamente a la portería o pasar el balón hacia afuera? Contra este oponente en particular, ¿es mejor apuntar un córner al poste cercano o al lejano? ¿Hasta qué punto y con qué agresividad saldrá el portero a atrapar un centro? Estas son todas preguntas que la IA está ayudando al Real Madrid a responder de manera más precisa y rápida.

¿Cómo los equipos de fútbol utilizan la inteligencia artificial (IA)?

Hemos examinado las diversas formas en que algunos de los clubes más grandes de Europa utilizan la IA en sus operaciones, desde el reclutamiento y entrenamiento hasta la prevención de lesiones y el análisis de toma de decisiones. El uso de estas tecnologías en tiempo real aún no ha sido confirmado por estos clubes, pero ciertamente es la dirección que está tomando el juego. Por supuesto, hay un largo camino por recorrer, pero ya está claro que tener ventaja en la carrera de la IA puede traducirse en éxito en el campo de fútbol. ¿Prevalecerá el enfoque interno del Arsenal sobre el modelo de asociación global del United? ¿Seguirán los algoritmos de reclutamiento de Brentford encontrando talentos ocultos y podrán los jugadores clave del Bayern evitar lesiones más que sus pares? Solo el tiempo lo dirá, pero podemos decir con confianza que los equipos de fútbol que utilizan la IA superarán a los que no lo hagan.

Haz clic aquí para ver cómo equipos como el Bayern de Múnich y el PSG utilizan la inteligencia artificial para gestionar el bienestar de los jugadores y prevenir lesiones.