top of page

Cómo la inteligencia artificial está transformando la experiencia del empleado

  • Apr 10, 2023
  • 8 min read

Updated: Nov 6, 2023

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más influyentes y disruptivas de nuestro tiempo. Está transformando cada industria, cada negocio y cada función. Pero, ¿qué hay de las personas que trabajan en estas organizaciones? ¿Cómo está afectando la IA su experiencia como empleados?


En este artículo, IntAr explorará cómo la IA transforma la experiencia del empleado en cuatro áreas clave: reclutamiento, capacitación, evaluación y soporte. Discutiremos los beneficios y desafíos de usar la IA para la experiencia del empleado y proporcionaremos consejos y mejores prácticas tanto para empleados como para empleadores.


Ya sea que seas un empleado buscando aprovechar la IA para el crecimiento de tu carrera, o un empleador buscando crear un lugar de trabajo más atractivo y productivo, este artículo es para ti.


¿A qué nos referimos cuando decimos IA y experiencia del empleado?

Antes de adentrarnos en cómo la IA está transformando la experiencia del empleado, primero definamos qué entendemos por IA y experiencia del empleado.


La IA es un término amplio que se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que típicamente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje, la toma de decisiones y el procesamiento del lenguaje natural. La IA puede aplicarse a diversos campos y funciones, como la salud, la educación, las finanzas, el marketing y los recursos humanos.


Por otro lado, la experiencia del empleado es un término que se refiere a la suma de todas las interacciones que un empleado tiene con su empleador a lo largo de su trayectoria laboral. La experiencia del empleado incluye desde el reclutamiento hasta la incorporación y la capacitación, la evaluación del desempeño y la retroalimentación, el desarrollo profesional y el apoyo. La experiencia del empleado influye en la participación, la satisfacción, la retención y la productividad del empleado.


Combinando la IA y la Experiencia del Empleado


La IA y la experiencia del empleado son esenciales para el éxito de cualquier organización en la era digital. La IA puede ayudar a mejorar la experiencia del empleado al automatizar tareas monótonas y repetitivas, proporcionar oportunidades de aprendizaje personalizadas y adaptables, brindar retroalimentación oportuna y accionable, y ofrecer soporte inteligente y proactivo. Estos beneficios pueden llevar a una mayor participación, satisfacción, retención y productividad de los empleados, lo que resulta en mejores resultados comerciales, como un aumento en los ingresos, la lealtad del cliente y la innovación.


Sin embargo, la IA puede plantear desafíos y riesgos para la experiencia del empleado, como dilemas éticos, preocupaciones de privacidad, brechas de habilidades y desplazamiento laboral. Estos desafíos requieren una consideración y gestión cuidadosas por parte de los empleados y empleadores, así como una comunicación y colaboración claras entre ellos.


En las siguientes secciones, exploraremos cómo la IA transforma la experiencia del empleado en cuatro áreas clave: reclutamiento, capacitación, evaluación y soporte. Proporcionaremos ejemplos de cómo las organizaciones líderes utilizan la IA en estas áreas y presentaremos algunas de las herramientas y software de IA en uso en la actualidad. Concluiremos con algunos consejos y mejores prácticas que IntAr recomienda para que los empleados y empleadores aprovechen al máximo la IA en la experiencia del empleado.


1 - Recruitment

El reclutamiento es el primer y más crucial punto de contacto entre los empleados y los empleadores. Establece el tono para el resto de la experiencia del empleado y puede hacer o deshacer la marca del empleador.


Sin embargo, el reclutamiento es un proceso que consume tiempo y costoso, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de solicitantes y altas tasas de rotación. La IA puede ayudar a agilizar y optimizar el proceso de reclutamiento, ahorrando tiempo, dinero y estrés a ambas partes.


Las siguientes 3 soluciones impulsadas por IA son excelentes ejemplos de cómo se está utilizando la IA de manera inteligente en el reclutamiento por parte de las principales organizaciones:

  • Paradox: Paradox ofrece un asistente impulsado por IA para reclutadores y buscadores de empleo. El asistente, Olivia, interactúa con los candidatos en la web, dispositivos móviles y redes sociales para conocer sus habilidades, experiencia y experiencia laboral relevante. Olivia luego presenta a los candidatos los siguientes pasos, programa entrevistas y responde preguntas relacionadas con la empresa o el proceso utilizando tecnología de lenguaje natural.

  • Hirevue: Hirevue permite a las empresas ofrecer una experiencia de candidato más atractiva con capacidades de IA conversacional y automatización. Un asistente de reclutamiento puede mantener conversaciones basadas en texto con personas, guiándolas hacia los trabajos que mejor se adapten a sus conjuntos de habilidades. Además, el asistente de reclutamiento de IA de Hirevue envía mensajes de seguimiento y actualiza los estados de los candidatos para agilizar el proceso de contratación.

  • iCIMS: iCIMS ofrece una plataforma de adquisición de talento que aprovecha la IA y el ML para ayudar a los reclutadores a encontrar y atraer al mejor talento. La plataforma utiliza la IA para analizar currículos, emparejar candidatos con trabajos, clasificar a los solicitantes según su adecuación y proporcionar información sobre grupos de talento y tendencias del mercado.

2 - Training

La capacitación es otro aspecto crítico de la experiencia del empleado que la IA ha influido significativamente en los últimos dos años. La capacitación ayuda a los empleados a adquirir nuevas habilidades y conocimientos, y mejorar los existentes.

Como las empresas de todos los tamaños serán conscientes, los métodos tradicionales de capacitación pueden ser costosos, llevar mucho tiempo y ser ineficaces, especialmente al tratar con fuerzas laborales diversas y distribuidas en muchas empresas después de la pandemia. La IA puede proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas que se ajustan a las necesidades y preferencias de cada empleado.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo la IA se está utilizando en la capacitación por parte de organizaciones líderes:

  • Docebo: Docebo es un LMS de nivel empresarial impulsado por IA utilizado para educar y capacitar a los empleados en diversas industrias. Ofrece rutas de aprendizaje personalizadas basadas en IA, recomendaciones de contenido y análisis avanzados para mejorar las experiencias de capacitación de los empleados.

  • Apty: Apty es una plataforma de adopción digital que proporciona guías en la aplicación, flujos interactivos y rutas de aprendizaje personalizadas para los empleados. Las empresas utilizan Apty para crear programas de capacitación personalizados para su software y supervisar el progreso de los empleados a medida que avanzan en estos programas personalizados, lo que lo convierte en una valiosa herramienta de capacitación impulsada por IA.

  • ProProfs: ProProfs es un software de capacitación en línea que ofrece herramientas de creación de cursos, asignación y seguimiento del progreso. Proporcionan plantillas profesionales con características de arrastrar y soltar que puedes modificar fácilmente según tus necesidades de capacitación. Con funciones habilitadas por IA como ramificación y rutas de aprendizaje personalizadas, ProProfs puede mejorar las experiencias de capacitación de los empleados y mejorar el desarrollo de habilidades.


3 - Evaluation

Evaluación ayuda a los empleados a recibir retroalimentación y reconocimiento, y medir y mejorar su rendimiento.


Las limitaciones de los métodos de evaluación tradicionales son que pueden ser subjetivos, sesgados e inconsistentes, especialmente al tratar aspectos cualitativos y conductuales del trabajo. La IA puede proporcionar métodos de evaluación más transparentes, precisos y justos para mejorar la motivación y el desarrollo de los empleados.


Aquí hay algunos ejemplos de cómo la IA se está utilizando en la evaluación por algunas organizaciones líderes:

  • 15Five: 15Five es un software de gestión continua del rendimiento que ofrece revisiones de desempeño de los empleados y funciones de seguimiento de objetivos. Ayuda a los gerentes y profesionales de recursos humanos a evaluar el rendimiento de los empleados, recopilar comentarios e identificar áreas de crecimiento y mejora. Las analíticas impulsadas por IA identifican tendencias y brindan información para optimizar el compromiso y la productividad de los empleados, lo que no hubiera sido posible antes de la IA.

  • Reflektive: Reflektive es una plataforma de gestión del rendimiento que agiliza las evaluaciones de los empleados, el establecimiento de metas y la retroalimentación en tiempo real. Con un enfoque en la mejora continua, esta herramienta impulsada por IA ofrece plantillas personalizables para revisiones de rendimiento, reuniones uno a uno y seguimiento de metas. Las analíticas de la plataforma ayudan a los gerentes a comprender el rendimiento del empleado, el compromiso y las oportunidades de crecimiento.

  • Lattice: Lattice es una plataforma de gestión del rendimiento y el compromiso de los empleados que facilita el establecimiento de metas, la retroalimentación en tiempo real y las revisiones de rendimiento. Las analíticas impulsadas por IA brindan información sobre el rendimiento del empleado, ayudando a los gerentes a tomar decisiones basadas en datos para el desarrollo del empleado. Lattice también ofrece características como el reconocimiento entre pares, que fomenta una cultura de trabajo positiva.

4 - Support

El soporte es el último aspecto clave de la experiencia del empleado influenciado por la IA, que discutiremos en este artículo. El soporte ayuda a los empleados a acceder a información y recursos, y a recibir asistencia y orientación.


Sin embargo, los métodos de soporte tradicionales pueden ser lentos, ineficientes y frustrantes, especialmente al lidiar con problemas complejos y urgentes. La IA puede ayudar a proporcionar métodos de soporte inteligentes y proactivos para mejorar la productividad, la colaboración y el bienestar de los empleados.


Aquí hay algunos ejemplos de cómo se está utilizando la IA en el soporte por algunas organizaciones líderes:

  • Capacity: Capacity es una plataforma de gestión del conocimiento impulsada por IA que brinda a los empleados acceso instantáneo a información crítica. Actúa como un repositorio central para el conocimiento de la empresa. Facilita que los empleados encuentren respuestas a sus preguntas, reduciendo el tiempo dedicado a buscar información. Capacity fue construida desde cero con IA, con aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural que impulsan su asistente de ayuda de IA conversacional.

  • Talla: Talla es un asistente inteligente impulsado por IA que automatiza tareas rutinarias, responde instantáneamente las preguntas de los empleados y optimiza los flujos de trabajo. Se integra con diversas plataformas de comunicación, incluyendo Slack y Microsoft Teams, lo que facilita que los empleados obtengan soporte sin abandonar sus herramientas preferidas.

  • Lucy: Lucy es una plataforma de conocimiento impulsada por IA que busca y sintetiza datos de diversas fuentes internas y externas, proporcionando respuestas concisas a las preguntas de los empleados. Lucy utiliza generación de lenguaje natural para crear resúmenes de millones de resultados de búsqueda. Puede unirse a la conversación en canales de comunicación como Teams o Slack. Lucy elimina la necesidad de cargar datos y asegura que tus empleados siempre tengan acceso a la información más actualizada.

Conclusión: Abrazando la Experiencia del Empleado Potenciada por la IA


Como hemos visto, la IA revolucionará la experiencia del empleado en el reclutamiento, la formación, la evaluación y el soporte. Al aprovechar la IA, las empresas pueden crear procesos más eficientes y efectivos, adaptar experiencias a los empleados individuales y fomentar una fuerza laboral más comprometida y productiva.

Sin embargo, tanto los empleados como los empleadores deben abordar la experiencia del empleado impulsada por la IA con una perspectiva equilibrada, abordando de manera proactiva los desafíos y preocupaciones.


Para aprovechar al máximo la experiencia del empleado impulsada por la IA, IntAr recomienda lo siguiente:

Empleadores

  • Manténganse informados sobre los últimos avances y aplicaciones de la IA en su industria.

  • Inviertan en herramientas y plataformas de IA que se alineen con sus objetivos comerciales y metas de experiencia del empleado.

  • Colaboren estrechamente con sus equipos de recursos humanos, tecnología de la información y datos para asegurarse de que las soluciones de IA se implementen de manera ética y responsable.

  • Comuniquen de manera abierta y honesta con los empleados sobre los beneficios y desafíos de la IA, y brinden oportunidades para recibir retroalimentación y colaboración.

  • Ofrezcan programas de capacitación y desarrollo para ayudar a los empleados a adquirir nuevas habilidades y adaptarse al cambiante panorama laboral.

Empleados

  • Manténganse curiosos y abiertos a las posibilidades de la IA para mejorar su trabajo y carrera.

  • Aprovechen las herramientas y recursos impulsados por IA para mejorar sus habilidades y desempeño.

  • Participen en aprendizaje y desarrollo continuo en torno a la IA para mantenerse relevantes y competitivos en el mercado laboral.

  • Sean proactivos al abordar cualquier preocupación o pregunta sobre la IA y su impacto en su rol o lugar de trabajo.

  • Colaboren con su empleador y colegas para crear un entorno de trabajo inclusivo y empoderador impulsado por la IA.


La experiencia del empleado impulsada por la IA no es un concepto futurista, sino una realidad que ya se está desarrollando en muchas organizaciones de todo el mundo en la actualidad. Ofrece beneficios significativos, oportunidades, desafíos y riesgos tanto para los empleados como para los empleadores.


IntAr espera que más software de reclutamiento, capacitación y recursos humanos integren capacidades de IA en su oferta a lo largo de 2023 y más allá. Aquellos que no lo hagan quedarán rezagados en el mercado, ya que los empleadores demandan la mejor funcionalidad en sus herramientas.


Al comprender y abrazar la experiencia del empleado impulsada por la IA, podemos aprovechar su poder para crear lugares de trabajo más atractivos, satisfactorios y productivos, y en última instancia, lograr mejores resultados comerciales.

¡El futuro del trabajo está aquí y la IA desempeña un papel fundamental en darle forma!


 
 
bottom of page